Een rapport van de Britse handelaar Hoxton Macs suggereert dat refurbished Apple silicon Macs ook de komende jaren geschikt blijven voor lokale AI-toepassingen.
Sinds de introductie van de M1-chip in 2020 voorziet Apple iedere Apple silicon Mac van een Neural Engine. Deze speciale processor is ontwikkeld voor AI-taken zoals beeldherkenning, spraakverwerking en machine learning. Volgens een nieuw rapport van Hoxton Macs wordt de hardware momenteel nog niet volledig benut, maar kan dat de komende jaren veranderen. Het rapport combineert onafhankelijke onderzoeksresultaten met eigen metingen van Hoxton Macs. Daarbij zijn Macs met M1-, M2-, M3-, M4- en M5-processors getest. De onderzoekers concluderen dat alle generaties geschikt zijn voor AI-workloads op het apparaat zelf. Vooral de eerste generatie M1 blijkt volgens de metingen nog steeds een efficiënte AI-processor te bevatten.
Minder overhead
Organisaties zoeken steeds vaker apparaten die AI-functionaliteit lokaal kunnen uitvoeren, zonder afhankelijk te zijn van cloudinfrastructuur. Als bestaande Apple silicon Macs die taken blijven ondersteunen, kan dat de economische levensduur van deze systemen verlengen. Dat vergroot ook hun aantrekkelijkheid voor refurbishers, resellers en zakelijke afnemers. Het rapport beschrijft daarnaast dat een onafhankelijke ontwikkelaar erin slaagde de Neural Engine rechtstreeks aan te spreken, buiten Apple’s bestaande CoreML-framework om. Volgens de onderzoekers levert dat bij bepaalde AI-taken minder software-overhead op. De gebruikte methode is gebaseerd op niet-gedocumenteerde software en is daarom niet geschikt voor commerciële toepassingen.
Apple kondigde tijdens WWDC 2026 tegelijk een nieuw ontwikkelaarsplatform aan. Met Core AI krijgen softwareontwikkelaars meer mogelijkheden om AI-modellen direct op Apple silicon uit te voeren. Daardoor kunnen toekomstige applicaties beter gebruikmaken van de aanwezige Neural Engine, zonder afhankelijk te zijn van experimentele technieken. Voor de markt voor refurbished Macs kan dat gunstig uitpakken. Naarmate meer software lokale AI-functies ondersteunt, neemt ook de waarde toe van bestaande Apple silicon-systemen die deze hardware al aan boord hebben.
